AI 模型聚合平台正在从「统一入口」走向更精细的服务分层。

撰文：B.AI

日前，AI 模型聚合平台白 B.AI 迎来新的增长节点。根据白 B.AI 在其 X 平台官方帐号最新披露，平台用户规模已突破 200 万。与此同时，平台实际调用数据也在同步提升：白 B.AI 近期单日 Token 吞吐量最高已达 186.9 亿，API 调用占比最高升至 99.7%，主要承载大规模 AI Agent、自动化流程及企业级核心系统应用。这意味着，白 B.AI 的增长已不再停留于前台对话场景，而是正在深入开发者调用、Agent 运行和生产级系统接入等高频场景，形成更具持续性的真实使用消耗。

过去一年，全球 AI 行业的竞争重点正在发生变化。随着大模型能力快速迭代，用户和开发者不再只关注某一个模型是否足够强，而是更关心如何在不同模型之间高效选择，如何控制 Token 成本，如何把 AI 能力稳定接入真实业务流程。以 OpenRouter 为代表的模型聚合与路由平台持续受到关注，说明多模型并存已成为 AI 应用开发的重要方向。白 B.AI 的成长，则进一步指向另一个趋势：AI 模型聚合平台正在从「统一入口」走向更精细的服务分层，平台不仅要提供模型调用能力，也要让不同用户在稳定性、价格、支付习惯和使用场景之间获得更灵活的选择。

多模型调用走向精细化，白 B.AI 强化服务分层能力

在大模型生态快速扩张的背景下，复杂推理、代码生成、长文本处理、多模态任务和低成本高频调用，往往对应不同模型能力。对于普通用户而言，在多个平台之间切换账号、订阅和支付并不高效；对于开发者和企业而言，分别对接不同模型接口，也会带来额外的工程成本、账单压力和稳定性挑战。

白 B.AI 切入的正是这一痛点。作为 AI 模型聚合平台，白 B.AI 通过统一入口接入多款主流大模型，并提供兼容主流调用方式的 API 服务，方便用户和开发者在同一平台完成模型选择、调用和成本管理。与单一模型入口相比，白 B.AI 更强调按场景使用 AI 服务：对稳定性要求更高的生产级应用，可以选择更标准化、更稳定的官方接入；对测试、探索、AI Agent 和批量调用等成本敏感场景，则可以通过自选服务商获得更具弹性的价格方案。

这一设计也让白 B.AI 的差异化更加清晰。根据白 B.AI 官方 X 平台信息，自选服务商模式目前提供 9 折、6 折、4 折、2 折等不同折扣分组，覆盖 Claude、Gemini、GPT、Kimi、GLM 等主流模型系列，并可与充值赠送活动叠加使用。换言之，白 B.AI 并不是只提供一个固定价格的模型入口，而是将 AI 服务拆分为不同消费层级：核心生产业务优先保障可用性，测试环境和高频调用场景则更强调成本效率。对于开发者而言，这种模式的价值不在于「模型更多」，而在于可以根据任务重要性、调用频率和预算约束，选择更合适的服务路径。

支付方式的多元化，也服务于这一逻辑。白 B.AI 目前兼容微信、支付宝、银行卡，以及银联、Visa、Mastercard、Google Pay、Apple Pay 等常用法币支付路径，同时也支持多链多币种加密资产支付。相比单一支付方式，这种安排更适合覆盖不同地区、不同使用习惯的用户，也有助于降低开发者和高频调用方从测试到持续使用的转化门槛。此前公开数据曾显示，平台核心付费群体中 Stripe 支付占比升至 69.0%，结合 API 调用占比提升，也从侧面反映出传统开发者与生产级用户的使用黏性正在增强。

API 高占比背后，白 B.AI 正在进入更深层的开发者场景

从使用结构看，白 B.AI 近期 API 调用占比最高已达到 99.7%，平台消耗更多来自开发者接口、自动化任务、AI Agent 工作流和企业级系统调用。此前公开数据还显示，DeepSeek-V4 系列一度贡献近 60% 的 Token 消耗；结合近期 MiniMax M3 等模型调用热度提升，白 B.AI 的用户使用结构正在呈现出两个特点。

一方面，平台正在吸引更多传统开发者和生产级用户，使用场景从前台对话延伸至后台调用和自动化流程。另一方面，用户开始根据成本、性能和任务类型在不同模型之间进行实际选择：复杂任务可以选择更强模型，高频任务可以选择更具性价比的模型，测试场景也可以选择折扣更灵活的服务商。这进一步凸显了模型聚合、智能路由和多服务商接入的现实价值。

随着 AI Agent 从演示走向真实工作流，模型调用将不再是一次性对话，而会变成连续、高频、可计费的服务消费。一个 Agent 要真正进入业务系统，不仅需要模型能力，也需要稳定接口、清晰账单、灵活支付和可持续运行的服务环境。白 B.AI 当前围绕统一 API、多模型接入、服务分层和多元支付体验展开建设，正是为了适配这种新的 AI 使用方式。

波场 TRON 创始人孙宇晨以顾问身份参与白 B.AI，也让外界更容易从 AI 服务基础设施的角度理解其长期布局。孙宇晨此前曾多次强调，AI Agent 时代需要新的底层能力支撑。当 AI 从辅助工具走向自主执行，模型调用、资源购买和自动化结算会成为更高频的需求。白 B.AI 的价值，正在于尝试为这种新型 AI 服务消费和 Agent 运行场景，提供更轻量、更灵活、更可扩展的底层支持。

从用户规模突破 200 万，到单日 Token 吞吐量达到 186.9 亿和 API 调用占比最高升至 99.7%，白 B.AI 正在形成更清晰的发展路径。短期看，它是用户和开发者使用多模型能力的聚合入口；中期看，它是 AI 应用和 Agent 降低调用成本、提升接入效率的服务平台；长期看，随着 AI Agent 更广泛地参与任务执行和机器间协作，白 B.AI 希望成为连接模型能力、服务消费、支付方式和开发者生态的 AI 基础设施平台。