前 Coinbase 支付负责人 + 前 Google 工程师，这对组合凭什么拿到 Pantera 和 Y Combinator 的支票？

撰文：DeepSeek

编辑：Chopper，Foresight News

Pantera Capital 在 2026 年 2 月的一份报告中写道：到 2030 年，AI Agent 可能促成 3 至 5 万亿美元的全球消费商业。四个月后，Pantera 用一张支票为这个判断做了注脚，领投了 Orthogonal 的 430 万美元种子轮融资。

这家成立仅一年的旧金山初创公司，正试图成为 AI 时代的「支付宝」。

AI Agent 的「API 超市」

根据官网介绍，Orthogonal 是一个 AI Agent 发现、调用和支付 API 的统一网关。

简单理解，可以将 Orthogonal 视为 AI Agent 的「API 超市」。目前，AI Agent 的能力被开发者预先集成的少数 API 所限制，好比一个人被困在房间里，手边只有几样固定工具。面对超出范围的任务，Agent 要么束手无策，要么「编造」错误答案，要么只能回头求助人类。Orthogonal 的解决方案，是为这个房间打开一扇通往开放市场的大门：Agent 只需用自然语言提出需求，系统便能自动检索匹配的 API 服务，完成调用和支付，整个过程无需人工介入。

从技术实现上看，开发者只需将 Orthogonal 的 MCP（Model Context Protocol，连接 AI 模型与外部工具的接口标准）添加到 Agent 中，或使用其 SDK 作为统一网关，即可即时访问数百个付费 API。API 提供方则只需上架一次，即可被所有使用 Orthogonal 的 Agent 和开发者发现，按请求付费，无需订阅、无需发票、无需处理支付纠纷。

平台目前支持超过 35 个 API，包括 Apollo、People Data Labs、Coresignal、Olostep 和 Linkup 等。Orthogonal 计划在未来 12 个月内将集成服务从数十个扩展到数千个。

来源：Orthogonal 官网

Orthogonal 将自己定位为「互联网的发现、编排和支付层」。这三个词拆开来，就是它的核心运作逻辑。

发现（Discovery） ：AI Agent 在运行过程中，随时可能遇到超出已有工具范围的任务。Orthogonal 提供了一个可搜索的 API 市场，Agent 可以通过自然语言描述需求，平台自动匹配最合适的服务。

编排（Orchestration） ：找到 API 只是第一步。复杂的任务往往需要按顺序调用多个服务，比如先获取数据、再分析、最后生成报告。Orthogonal 负责协调这些调用的顺序和逻辑。

支付（Payments） ：这是 Orthogonal 最具差异化的环节。今天的 API 经济建立在「人类友好」的支付模式上——注册账号、管理 API 密钥、绑定信用卡、按月订阅。但 AI Agent 没有身份、没有信用卡、不会填表单。Orthogonal 让 AI Agent 通过购买平台积分（Orthogonal credits），由平台统一处理对各 API 提供方的支付。平台已支持传统法币支付、x402 等多种支付通道，并与Stripe 旗下的 Privy 和 Tempo 团队合作，进一步简化 Agent 的支付执行。

「明星」阵容，获 Pantera 投资

据官网信息，Orthogonal 由 Christian Pickett 和 Bera Sogut 于 2025 年共同创立。两人在麦吉尔大学相识，此后一直是密友。

Orthogonal 的两位联合创始人

Pickett 担任 CEO，此前在 Coinbase 负责支付业务、在 Vercel 负责账单系统。Sogut 担任 CTO，此前在 Google 负责 reCAPTCHA 和 Maps API，并在 Amazon Robotics 任职。两人的职业轨迹恰好覆盖了 Orthogonal 最核心的两个能力维度——加密原生支付和主流 API 基础设施。

6 月 26 日，Orthogonal 宣布完成 430 万美元种子轮融资，Pantera Capital 领投，Y Combinator、Pioneer、Decasonic、Blast Club 及 Outbound Capital 等参投。

本轮 430 万美元种子轮融资最引人注目的不是金额本身，而是投资方的阵容。Pantera Capital 领投绝非随机布局——2026 年 2 月，Pantera 发布了《代理化商业的金融轨道》报告，预测到 2030 年 AI Agent 可能促成 3 至 5 万亿美元的全球消费商业。投资 Orthogonal 正是这一判断的直接落地。

截至目前，Orthogonal 尚未发行任何代币。但其业务本质是为机器对机器（M2M）支付提供统一基础设施，与加密货币的底层逻辑天然契合。

市场前景与挑战

Orthogonal 切入的是一个结构性机会。AI Agent 正在成为互联网上新型的「用户」，而且数量可能很快超过人类。但它们被预先给定的工具锁死，无法自主获取新能力。

麦肯锡预测，到 2030 年代理化商业将驱动数万亿美元的经济活动。如果这一预测成真，一个统一的发现、编排与支付层将成为不可或缺的底层基础设施。Orthogonal 的目标，就是成为那个「默认的前门」。

目前 Orthogonal 平台已进入生产环境，有客户团队和 AI 原生初创公司正在使用。早期支持者包括 Precip、Riveter、Andi 等 YC 系项目。

Orthogonal 面临的挑战同样不容忽视。

首先是标准之争。 MCP（Model Context Protocol）刚刚为 Agent 与工具的对话提供了初步标准，但整个行业的标准化进程仍处于早期。Orthogonal 选择在标准成型之前就搭建「管道」，既可能抢占先机，也可能面临标准变更带来的推倒重来风险。

其次是竞争格局。 Orthogonal 的竞争对手包括 OpenRouter 和 Olas 等。更大的威胁来自 Fetch.ai 和 Agent2Agent 等同样在构建 Agent 间通信与交易协议的项目。此外，如果 MCP 本身演进出完善的支付标准，或者主流云厂商推出类似服务，Orthogonal 的差异化空间可能被压缩。

第三是执行风险。Orthogonal 团队只有数人，没有公开产品收入。「Agent 需要统一的发现和支付层」这个判断在结构上是合理的，但从合理判断到规模化落地之间，隔着产品打磨、生态拓展、标准博弈等重重关卡。

结语

Orthogonal 的 430 万美元融资，金额不大，但信号意义强烈。Pantera Capital、Y Combinator 等机构的押注，折射出一个正在形成的共识：AI Agent 的爆发不仅需要更好的模型，更需要让 Agent 能够自主「花钱办事」的基础设施。

当 AI Agent 开始成为互联网上真正的「消费者」，谁来帮它们付钱、谁来处理账单、谁来确保支付流程顺畅无阻？Orthogonal 正在回答这个问题。它未必是唯一的答案，但很可能是最早写下答案的那批人之一。