你找到了聪明钱,却为何仍在亏损?
撰文:PolyHub
编译:AididiaoJP,Foresight News
关于预测市场跟单交易,那些不愿被提及的真相。
你做了所有正确的事情。
你找到了那些钱包,做了研究,识别出 Polymarket 上那些业绩优异、靠真本事赚钱、而非仅凭运气的交易者。你设置好了跟单,然后坐等收益。
然而,结果却是:有些交易盈利了,有些则悄然亏损。最终你甚至怀疑,如果当初抛硬币做决定,结果会不会更好。
这里揭示一个鲜为人知的事实:找到聪明钱钱包,仅仅是解决了问题的一半。
预测市场的主流观点认为:识别顶级交易者,复制他们的交易,就能获利。
这个逻辑清晰直观,却存在一个致命的盲点。
PolyHub 对 Polymarket 上前 2000 个钱包过去 90 天的交易活动进行了回溯测试——仅限做市商买入交易,每笔固定 100 美元,总计 1147 笔交易。数据集干净,方法直接。
测试结果足以让所有跟单交易者深思:
这些顶级钱包的交易中,高达 62% 的信念评分低于 0.2。这意味着,即使是精英交易者,其大部分交易也属于低信噪的噪音交易。
这些是试探性头寸、对冲操作,或是在他们并不确定的市场上的随意尝试。这类交易更多源于好奇,而非确信。
当你跟单一个地址时,你复制的并非他们最优秀的决策,而是他们所有的交易行为,包括那些他们并未认真投入的时刻。
量化交易中有一个值得借鉴的概念:凯利准则。
其核心思想是:最优的下注金额,不仅取决于胜率,更取决于对胜率的信心程度。一个经过深入研究、拥有 60% 把握的机会,与一个偶然发现、同样有 60% 把握的机会,其下注价值截然不同,甚至相差甚远。
专业交易者本能地遵循这一原则。在任何时候,他们的投资组合中都混合着几种不同类型的交易:
在链上,这三种交易看起来毫无区别,都只是一笔买入记录。
标准跟单交易对它们一视同仁。然而这三种交易中,只有一种是值得跟随的。
信念评分正是为了逆向分辨交易类型而设计的工具。
它通过分析交易中的行为信号,例如头寸规模相对于交易者总资产的比例、在同一市场的重复购买行为、以及在类似情境下的历史准确率,将这些信息压缩成一个 0 到 1 之间的评分,旨在回答一个核心问题:交易者本人对这笔交易究竟有多大的信心?
回溯测试数据揭示了有趣的结果。
随着筛选标准的提高,平均盈亏和胜率均有所提升,但可交易的频率也随之下降。
这种权衡是客观存在的。高信号质量意味着更少的交易机会,没有免费的午餐。问题在于你如何应对这种取舍。
为了量化这种关系,PolyHub 定义了一个「边际效率」指标,即每牺牲一个百分点的交易覆盖率,能带来多少平均盈亏的提升。
分析显示,0.4 至 0.6 的信念评分区间,其边际效率最高。这表明它有效地筛选出了数据集中信号最强的交易。只是这类交易相对稀缺。
因此,不存在一个所谓的「最优」阈值。更合理的做法是,根据不同类型的交易者,提供三种差异化的策略:
对于资金规模较大、需要一定交易量来配置资本的交易者:建议采用 0 至 0.2 的信念评分区间。这意味着接受更多噪音,但能获得最高的交易频率和最大的资本配置效率。此区间也适合研究者,因为它最大程度地保留了交易策略的原始结构,便于完整复现。
对于寻求平衡的普通交易者:建议采用 0.2 至 0.4 的区间(也是 PolyHub 的默认设置)。这能保留 30% 到 60% 的交易机会,同时显著提高每笔交易的回报率和胜率。这是适合大多数用户的平衡点。
对于资金规模较小、或追求极致精选的交易者:建议采用 0.4 至 0.6 的区间。交易信号较少,但每个信号都代表着交易者基于高度确信的决策。其边际效率最高,适合那些宁愿耐心等待确定性机会,也不愿在噪音中频繁操作的交易者。
大多数人对跟单交易的理解是「模仿」:他们买,我也跟着买。
一个更有效的理解方式是「翻译」:这笔交易究竟传达了交易者什么样的信念,以及信念的强度如何?
一个交易者对新市场进行小额试探,与另一个交易者对其持续建仓两周的头寸进行加仓,在交易记录中看起来并无二致。但它们传递的信息却完全不同。
信念评分正是这样一个「翻译层」。它的目的不是预测某笔交易是否会盈利,而是回答一个更前置的问题:交易者本人是否真的相信这笔交易会盈利?
因为一个真正有信念的交易者,会投入重注,会基于历史经验判断,会持续加仓而非试探。这样的交易者,与那些随意投入少量资金、抱着试试看心态的交易者,其跟随价值有着天壤之别。
你追随的从来不只是钱包地址,而是其背后的判断力。现在,你拥有了一种方法来分辨其中的差异。
【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
