在过去一年里，随着大模型和智能体 Agent 能力的快速演进，浏览器的角色正悄然转变——从“信息入口”变为“任务执行器”。

Fellou 正是在这一趋势下诞生的产品，官方将其描述为世界首个智能体浏览器（Agentic Browser），旨在将信息检索、任务拆解与自动化执行整合在同一个系统中。

目前 Fellou 仍处于内测阶段，仅通过邀请码开放使用，我们在第一时间体验了刚发布的 Windows 版本：

从产品定位来看，Fellou 与 Manus、Perplexity、Arc 等产品共同推动浏览器从检索向任务执行演进，不同于 ChatGPT + 浏览器插件的组合策略，Fellou 试图构建一个内嵌智能体与执行链路的完整闭环。

在功能架构上，Fellou 主要由三部分组成：浏览器、智能体和工作流自动化引擎。用户只需输入一个任务指令，系统便会智能拆解步骤，跨平台自动执行，并以结构化网页或本地文件的形式呈现结果。

实际使用中，用户可以通过 Fellou 顶部搜索栏或右下角的 Agent 图标发起请求。

例如，在搜索栏中输入“Sam Altman 的最新观点”，界面会弹出五个可选的搜索引擎：Google、百度、Fellou、ChatGPT 和 Perplexity。

选择 Fellou 后，浏览器右侧将展示由 Agent 生成的搜索摘要，若点击“Deep Action”，便可进一步触发深度任务执行流程。

系统会自动将指令拆解为多个子任务，并显示模型的思考逻辑与步骤路径，用户点击“Run”后 Agent 便开始调度多个网页进行信息采集和整合。需要注意的是，部分平台需用户手动登录才能完成数据获取。

等待 Agent 跑完所有数据并生成结果，这时能在左侧栏看到一个页面，相比 ChatGPT 和 Deepseek 对话生成的静态文本，Fellou 提供的是一个可以简单交互的动态网页，用户可以点击不同的标签页，查看不同维度的生成结果，包括数据和图表：

此外，还可以点击右侧的 “Code” 标签，查看该结果背后的生成代码，便于用户二次编辑或迁移使用：

为了验证其对现实场景的适应能力，我们设置了一个更“接地气”的任务：前往 B 站查找费德勒的最新视频，并对其中一个播放画面进行截图。设置好目标后点击 Run，Agent 自动开启任务流程：

于是，在过程中看到了 agent 酷酷整活的画面，看着鼠标自主在页面上交互， agent 陆续打开 3～4 个页面的视频，并选取了其中的一个视频作为需求意图的对象进行截图，整个过程花了大概七八分钟，而结果则是默认保存在了本地，在对话界面并没有很清晰的露出：

从用户角度看，目前的 Agent 执行体验仍存在多个优化空间，主要包括：

任务耗时较长，操作响应不流畅：以截图任务为例，七分钟的完成时长远超用户手动操作的成本。建议系统提升预加载能力、减少多余步骤，使最终结果交付更贴近“实时体验”。

子任务的拆解与执行过程过度可见：当前版本会将 Agent 的每一步思考与决策路径公开展示，虽有助于调试和理解，但对于普通用户而言，这类“过程透明化”并非刚需。理想状态下，系统应将重点放在结果交付，而非过程曝光。

执行完成后页面残留问题：Agent 执行任务时会打开大量页面，但任务结束后，这些页面仍占据浏览器窗口，缺乏自动清理机制。对于频繁测试的用户来说，这会显著增加后续操作的整理负担。

尽管 Fellou 当前仍处于内测阶段，但其在 Agent 拆解能力与多步骤执行链路方面的探索已有所成型。在浏览器从“网页容器”向“主动执行体”演进的过程中，Fellou 是目前少数选择原生构建闭环链路的产品之一，具备一定的前瞻性与技术完整度。

当前版本仍更接近一个“原型验证平台”，适合开发者或技术爱好者进行深度体验和测试。对于普通用户而言，其任务调度效率、本地能力调用、结果交付方式等仍有较大优化空间。但若这一方向在后续版本中持续推进完善，Fellou 或将成为浏览器下一阶段形态中的关键节点之一。

如果将 AI 浏览器的演进过程类比移动互联网时代的关键跃迁，Fellou 更像是那个“初代 iPhone”——尚不完美，但已足以改变人们对工具边界的预期，也许不会成为唯一的终局形态，但会是推动范式转变的起点之一。

目前，Fellou Windows 版本已进入小范围内测阶段，现面向本公众号读者限量开放 100 个内测邀请码，点击下方小程序领取，领完即止：

本轮内测用户将获得如下专属权益：

• 🎁 5000 使用积分

• 🚀 后续版本的优先体验权

• 🎫 邀请测试机会

• 🛠 产品反馈的优先通道

• 📅 线下闭门活动的优先参与机会

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