Avalanche 以其独特的高吞吐、低延迟、多链架构，正在重新定义 Layer 1 区块链的可能性。与传统的 EVM 兼容链不同，Avalanche 支持开发者自定义执行环境，灵活选择最适合业务需求的虚拟机，打造专属的高性能区块链网络。
为帮助开发者深入掌握这一创新技术，Avalanche 与 TinTinLand 联合推出了【从 EVM 开发者到 L1 架构师：全面掌握 Avalanche 区块链技术】系列课程。
课程聚焦 Avalanche 独创的共识机制、多链架构与生态开发实践，不仅提供扎实的理论基础，也结合丰富的生态资源与 Grant 支持，助力学员从构建 DApp 迈向主权链设计。通过深入理解 Avalanche 的核心能力，开发者将从 EVM 开发者成长为具备构建高性能 L1 区块链能力的创新者。
训练营于 2025 年 4 月 25 日开始，到 6 月 5 日圆满结束，共设置 4 个课时及 15 场线上活动，吸引了 176 人报名参与，最终 68 人成功毕业。一路走来，我们见证了各位学员从零起步到独立完成项目的成长时刻。接下来，就让我们一起回顾这段旅程中的关键数据与精彩瞬间！
🪐 关键数据一览：
媒体总曝光：40,344 次
课程报名：176 人
毕业学员：68 人
优秀学员：26 人
线上活动：15 场
Bounty 项目提交：26 个
🎬 课程视频回放：https://reurl.cc/OYyEpg
📊 Avalanche 开发训练营
数据回顾
课程形式
本期训练营为期六周，课程结构由 4 节录播视频、4 个 Task 任务、6 场 Workshop 直播、Bounty 项目实战组成，共吸引了 176 名开发者参与。
课程内容覆盖了 Avalanche 的共识机制、子网部署、智能合约开发等核心模块。在学习过程中，学员共提交了 311 份作业，展现出良好的学习积极性与参与度。
在 Bounty 实战阶段，共有 26 份完整 Demo 提交。经过评审，最终评选出 6 个优秀项目，获得本次训练营的奖励与认可。
为了帮助学员更好地理解课程内容并提升实操能力，TinTinLand 联合 Avalanche 共举办了 15 场线上活动，其中 6 场为聚焦生态热点的 Workshop，涵盖主题包括 Avalanche Grant 申请指南、AI Agent 链 Kite 构建、再质押协议 Suzaku 等，累计视频播放量超过 8,089 次，广受学员好评，反馈称 “内容前沿、实用性强”。
📚 Workshop 汇总回顾
1️⃣ 4 月 3 日｜掌握 Avalanche Grant 助力你的 Web3 创新
🔗 视频回放：https://b23.tv/LEpjhnO
2️⃣ 4 月 24 日｜Avalanche Grant 获奖项目 Bitte.ai
🔗 视频回放：https://b23.tv/7eE6Ia8
3️⃣ 5 月 15 日｜揭秘再质押 - 将你的 L1 接入 Suzaku
🔗 视频回放：https://b23.tv/Q8l4slS
4️⃣ 5 月 8 日｜构建 AI ✖️ 游戏 ✖️ 文化交汇的未来
🔗 视频回放：https://b23.tv/OJ4Dnii
5️⃣ 5 月 9 日｜Avalanche Grant 获奖项目 Pakt
🔗 视频回放：https://reurl.cc/yR3mry
6️⃣ 5 月 17 日｜在 Kite 上构建 AI Agent
🔗 视频回放：https://b23.tv/0hYsWUa
教研团队
本次训练营的教研团队由 2 位讲师、4 位助教和 1 位班长组成：
讲师团队由 Avalanche 技术大使 AbuAres 和 Wyatt 担任。AbuAres 是资深技术布道者，曾任 Avalanche 亚洲技术顾问，Wyatt 兼具 AI 开发与投研背景，目前担任数据分析负责人。
助教团队由 Steve、蒋晟、蟹老板和简简简简组成，分别在前后端开发、智能合约开发、Web3 全栈开发及区块链开发等方面具备扎实的技术能力。
班长 Adam 则在整个课程期间全程陪伴学员，负责学习节奏管理与班级氛围建设，帮助大家高效推进学习进程。
在讲师团队的引导和助教、班长的支持下，本期训练营圆满收官，也为更多开发者打下了深入 Avalanche 生态的坚实基础。
学员画像
本次 Avalanche 开发者训练营共吸引了 176 位开发者报名参与。从性别比例来看，男性学员占比高达 88%。在年龄分布上，90 后占据主力，占比达 45%，而 80 后与 00 后学员各占 25%，呈现出年龄层跨度较广、年轻化趋势明显的特点。
在学历方面，92% 的学员拥有本科及以上学历，整体受教育程度较高。从开发经验来看，虽然有 43% 的学员具备 5 年以上的开发背景（含 Web2 经验），但仍有高达 59% 的学员属于 Web3 零基础或一年以内的入门阶段，这一数据也从侧面印证了本次训练营在 “帮助 Web2 开发者顺利转向 Web3” 方面的价值与吸引力。
语言掌握情况方面，学员的技术基础较为扎实，Solidity 是最常被掌握的区块链开发语言（110 人），其次是 Python（91 人）和 JavaScript（90 人）。
学习投入方面，有一半的学员每天能保证 1–2 小时的学习时间，另有 27% 的学员每天学习时长超过 2 小时，显示出参与者普遍具备较强的主动学习意愿和时间投入，也为课程的高完成率和良好反馈打下了基础。
📊 以下是具体数据：
男女比例：本次训练营的学员以男性开发者为主，占比 88%；女性开发者的数量达到 21 人，占比 12%。
年龄分布：本次训练营吸引了各个年龄段的开发者。其中 90 后占比 45%，依然是 Web3 开发的主力军；00 后和 80 后各占 25 %。
学历分布：92% 的学员拥有本科及以上学历（本科 65%，硕士 25%，博士 2%）
实际开发经验：学员多为有实际开发经验的开发者。其中 5 年以上开发经验的学员占比最多，达 43% 以上；3-5 年开发经验学员占比为 15%，1-3 年经验约为 17%，1 年以下占比 15%，完全没有开发经验的学员占 10%。
Web3 开发经验：大部分学员为 Web3 行业新手，无经验者占比 30%，1 年以下的学员占比 29%；5 年以上经验仅占 9%。
开发语言掌握情况：掌握 Solidity 语言的学员最多，有 110 人；掌握 Python、JavaScript 和 Go 语言的学员也较多，分别为 91 人、90 人和 73 人；掌握微软系编程语言、汇编语言的同学较少。
每日可学习时长：有 50% 的学员可每天学习 1-2 小时；2 小时以上的比例占 27%，显示出较强的主动学习意愿。
课程反馈
在课程反馈中，82% 的开发者认为视频画质与音频清晰，整体观看体验良好；56% 的人表示课程整体流程顺畅、学习体验积极，另有 43% 的学员反映在学习过程中遇到的困难较少，说明本次训练营在内容设计与教学呈现上达到了较好的平衡。
以下是部分学员反馈：
主讲老师讲的比较实在，也较深入，也符合实际情况，Bounty 大佬挺多，项目也有较深入的但落地却没有，不过也可以加上 Bounty 主题要求，希望之后多多举办！
AbuAres 老师讲得真好。Bounty 项目的赛题可以多一些。希望课程内容上提供一个有难度的实际项目，及解析过程。
感觉挺好的，Bounty 的参加门槛较别的项目低，可以吸引入门学员参加，增加自信；希望可以增加 Avalanche 相关开源工具的使用讲解，以及对 L1 使用方面更丰富的讲解。
Bounty 学到很多知识，对我帮助很大；希望在适当的时机，再次更新和开展 Avalanche 训练营。
学习动机调查
在报名动机调查中，学员们展现出多元而积极的学习目的，其中提升技能和看好 Avalanche 生态是最主要原因，均占 73.9%。
保持对最新技术趋势的敏锐度也成为报名的重要驱动因素，65.2% 的学员希望紧跟技术趋势，同样也有 65.2% 的学员因对 Avalanche 和区块链技术感兴趣而参与课程。
从职业发展来看，60.9% 的学员提到因工作需要，Avalanche 是他们重点关注的方向之一；39.1% 的人希望通过学习实现职业晋升，47.8% 的学员则将课程视为获取更多职业机会的途径。
此外，超过半数的学员希望借此拓展区块链人脉网络，21.7% 的人计划未来基于 Avalanche 启动项目或公司。整体数据反映出开发者们对自身成长与生态发展的双重关注。
📷 结营仪式圆满收官
6 月 5 日，Avalanche 开发者训练营结营仪式如期举行。自 4 月 25 日课程正式启动以来，为期六周的学习旅程顺利落地，其中包含四周基础视频课程与两周项目实战。
在基础学习阶段，课程通过 4 节理论教学视频、4 次课后 Task 作业、4 场 Office Hour 直播答疑以及 6 场聚焦 Avalanche 生态的 Workshop，全方位帮助学员打牢技术基础，深入理解 Avalanche 的生态环境与开发体系。
为进一步推动学以致用，训练营特别设置了本地部署 Bounty 挑战，总奖金池为 500 U，鼓励学员将理论知识转化为实战项目。
数据亮眼，见证热情与成长
结营仪式对训练营整体数据进行了回顾：自开课以来，训练营共吸引了 176 位开发者报名参与，课程视频播放量达 11,592 次，四次作业累计提交 310 份。每一个数字的背后，都是学员们坚持学习、不断进步的真实写照。
在 Bounty 实战环节中，共有 27 位学员报名参与，其中 26 位提交了完整 Demo。
这 26 个项目在技术栈、用户对象和应用场景上都展现了较强的多样性，包括以下类型：
基础设施与本地链部署：例如 “本地链 BZD”、“5 分钟部署一条 Avalanche L1 区块链”、“Avalanche L1 本地部署与交互”、“雪壳链” 等项目都提供了本地链搭建的实践方案。
跨链交互与多链兼容：项目如 “快速、原子、安全的跨链资产交换协议” 和 “Avalink” 等则关注资产跨链转移和互操作机制，体现对协议层与互联能力的探索。
NFT 创作与管理工具：项目如 “NFT 墓碑”、“x-diamond-ring” 聚焦于 NFT 生成和展示，探索链上身份或纪念物的表达方式。
AI 与数据服务：项目 “猎狗 AI” 是一款基于大数据 AI 的行情预测机器人，提供 AI 推送信号。
开发者工具与社区教育：此外还有一些致力于降低学习和开发门槛的项目，如 “tintinland-academy”、“avalanche-leran”等。
经过评审，共有下面 6 个项目脱颖而出，获得 “最佳开发质量” 和 “最积极贡献” 奖项：
毕业与表彰：致敬坚持与优秀
训练营设置了 “毕业学员” 与 “优秀学员” 两类表彰标准：
毕业学员：完成全部四课作业，可获得官方认证电子毕业证书及 Zealy 积分奖励。
优秀学员：在完成课程学习基础上，参与并提交 Bounty Demo，即可获得优秀学员荣誉证书及奖金池奖励。
本次训练营共有 68 位学员成功毕业，另有 26 位学员凭借出色的实战项目成为优秀毕业生，获得电子优秀证书及 Avalanche 基金会提供的精美周边奖励。
在结营仪式中，Avalanche 技术大使 AbuAres 与 Wyatt 带来了温暖寄语，鼓励大家保持好奇、持续探索。两位优秀学员代表 Liu 同学与 Kimroniny 同学也分享了他们的学习成果与成长体会。
结营现场还特别邀请了生态项目 Kite AI 的开发工程管理者 Spring Zhang，向学员介绍了项目当前的发展现状与正在开放的招聘岗位，包括：区块链开发工程师、区块链运维工程师、信息安全官岗位，以鼓励更多优秀人才深入参与生态发展。
面向未来：生态共建，持续前行
Avalanche 开发者训练营已圆满落幕，但这段旅程并未就此结束。我们希望，这次训练营不仅是一场技能的提升，更是一次长期参与 Web3 实践的启发，期待大家未来能持续投入、主动探索，成为 Avalanche 生态中不可或缺的一份子！
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