在去中心化应用性能持续受限、开发门槛居高不下的当下，Chromia 以“最像数据库的区块链”定位异军突起。作为由区块链老兵团队打造的关系型 Layer1，Chromia 融合 PostgreSQL 与区块链架构，自研 Rell 合约语言与 Postchain 框架，为 Web3 开发者提供高效、低门槛、可扩展的创新土壤。当前其生态已广泛覆盖链游、AI、DeFi、RWA 等核心场景，成为 Web3 基础设施新范式的有力竞争者。
为了加深国内开发者与社区对 Chromia 技术理念与生态布局的理解，由 TinTinLand & Chromia 联合主办的 “Chromia 中国行 · 上海站” 于 5 月 24 日在上海林肯中心顺利举行。活动现场吸引了近百名来自游戏开发、AI 训练、DApp 构建等多个领域的开发者和爱好者参与。
Chromia 商业发展负责人 Yeou Jie 及 Data & AI 负责人 Johnson Lai 亲临现场，围绕关系型区块链架构、AI 场景拓展与未来路线图展开深入分享，为与会者呈现了一场充满技术洞察与生态前瞻的链上交流。现在让我们来一起回顾下吧👇
🧠 主题演讲｜
为什么说 Chromia 是为
AI 应用量身打造的区块链？
在 Chromia 中国行·上海站的主题演讲环节，来自官方的两位核心成员 —— 商业发展总监 Yeou Jie 与数据与 AI 总监 Johnson Lai —— 共同呈现了一场围绕“AI 原生区块链架构”的深度技术分享。演讲以“从数据库走向区块链，再走向 AI” 为主线，系统性阐述了 Chromia 如何为 AI+Web3 提供原生支持，其底层设计、技术创新与应用场景，构成了一套具备独立竞争力的生态发展框架。
架构基础：数据库即区块链
Chromia 的底层采用自研的 Postchain 框架，结合 PostgreSQL 构建了原生支持结构化数据的区块链系统，为链上数据操作提供类似传统数据库的体验：
每条 DApp 链皆独立部署数据库实例；
支持 SQL 风格查询；
查询链上状态就像查数据库一样简单。
这一设计不仅提升了性能与可扩展性，也为 AI 应用中的数据调用、训练反馈、状态读写等需求提供天然兼容性。
AI 特化能力：Vector DB + RAG 架构首创
Chromia 是首个在 Layer1 层面同时支持关系型数据库和向量数据库的区块链系统，支持 RAG（检索增强生成）机制，实现对链上结构化与非结构化数据的高效调用。这一能力特别适配下列 AI 场景：
链上知识库：构建可审计、可验证的 AI 问答系统；
AI Agent 记忆体：帮助 Agent 保留行为、互动和决策历史，形成“链上人格”；
DeFAI：结合金融数据与智能代理，构建自动化的链上投资建议系统；
开发工具：Rell + Eval Engine 降本提效
Chromia 提供专为区块链优化的合约语言 Rell，集成了 ORM、GraphQL、Supabase 等特性，学习成本远低于 Solidity，同时支持即时编译调试，非常适合 AI 工程师快速上手。
此外，团队还推出了 Eval Engine，用于 AI 项目的大模型评估与测试，帮助开发者评估 AI 模型在区块链运行环境下的表现，并统一调用标准接口。
生态激励计划：2000 万美金 AI 基金开放中
在演讲最后，Yeou Jie 宣布 Chromia 正式启动规模为 2000 万美元的 AI 生态基金，将重点扶持以下方向：
基于 Vector DB / RAG 的 AI 应用；
构建于 Chromia 上的链上 Agent、知识库、智能合约服务；
多模态机器人与物联网（IoT）集成场景。
同时他也呼吁更多来自中国的开发团队与项目加入，即将开启的黑客松与开发者训练营将是重要入口。
💬 圆桌讨论｜
去中心化 AI 能否承载下一个超级应用
在主题演讲之后的圆桌论坛环节，多位来自 Web3 数据、AI、媒体研究等领域的嘉宾共同就 “AI × 区块链” 的技术趋势与应用实践展开了深度探讨。围绕数据可用性、开发工具优化与未来超级应用等维度，嘉宾们结合自身经验带来了极具前瞻性的洞察。
数据驱动 AI：链上数据的意义正在重塑
在讨论“数据可用性对 AI 模型训练的影响”时，Johnson（Chromia 数据与 AI 总监）强调，传统区块链对数据的组织与调用效率极低，尤其不适合高频访问和结构化训练场景。Chromia 的关系型数据架构则允许 AI 模型像访问数据库一样从链上提取训练素材，实现了 AI 语境下真正“可用”的链上数据。
工具生态协同：从数据源到推理闭环
在讨论“数据预处理与工具优化”时，嘉宾指出，Web3 数据平台若要更好地服务 AI 训练场景，应优先解决“多链异构格式标准化”与“实时数据缓存机制”问题。通过与像 Chromia 这样架构清晰、结构化存储友好的平台协作，可建立一条高效的数据–模型–推理闭环。
趋势预测：超级应用将诞生于
数据 × 激励 × Agent 交叉点
在最后一个自由提问中，“未来 1~2 年最有可能诞生的链上超级应用是什么？”成为圆桌的高潮。
有嘉宾预测基于链上数据的金融 Agent 会最先爆发，因其具备明确的 ROI 驱动；
也有人认为知识图谱 + RAG 检索的可信问答系统最具通用性，尤其在教育、医疗等领域具有刚需；
还有嘉宾给出的关键词是：“AI × 区块链的 killer 应用不会只有一个，但它们都会建立在结构化数据层、实时推理能力、可信交互协议这三大基础之上。”
🚀 写在最后：
技术已就位，生态正成型
从数据库架构出发，Chromia 正在用“工程师思维”重新定义区块链系统的效率边界，并试图为 AI 应用提供一条路径。此次上海站的分享不仅展示了其强大的架构内核与技术储备，也揭示了 Web3 正在经历从“可链化”向“可用性”的演进拐点。面向开发者的新一轮扶持即将开启，未来是否能诞生下一个“链上超级应用”？或许正从这场活动开始。
🚆Chromia 中国行继续出发！
杭州站 & 成都站即将启程！
继 5 月上海站圆满落幕后，Chromia 中国行将继续走入开发者一线城市，开启夏季双城巡回！
我们将携核心团队成员走进杭州与成都，围绕「AI 原生区块链架构」「关系型链上数据库」「Web3 AI 应用开发范式」展开深度分享。无论你是 AI 工程师、DApp 构建者，还是对链上数据与智能体充满兴趣的 Builder，这都是一场不能错过的线下交流机会！
📍杭州站：
📅 日期：7 月 12 日（星期六）13:00 - 17:00
📌 报名链接：https://lu.ma/gmg1fl0d
📍成都站：
📅 日期：7 月 31 日（星期四）13:00 - 17:00
📌 地点：https://lu.ma/cxkm1hi8
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